甘肃普通话语音标注软件

语音标注必须了解的基础知识点有哪些？声学的几个基础概念：当物体振动时，会引起周围空气的波动，导致空气粒子间的距离发生疏密变化，从而引发空气压强的改变，在通过人的耳膜对空气压强的反映传入大脑，从而形成声音。物理上讲，声音具有4个基本特征：即音色、音强、音高和音长。声波：声波是有物体振动产生的，物体振动使周围的介子产生波动，这就是声波。声波的很简单形状是正弦波，由正弦波得到的声音交纯音。在日常生活中，人们听到的大部分都不是的纯音，而是复合音，这是由多个不同频率和振幅的正弦波叠加而成的。语音标注的前端处理是指在特征提取前，对原始语音进行处理，使处理后的信号更能反映语音的本质特征。甘肃普通话语音标注软件

根据针对的发音人，可以把语音识别技术分为特定人语音识别以及非特定人语音识别，特定人语音识别只能够识别一个或者是几个人的语音，而非特定人语音识别则可以被任何人使用。显然，非特定人语音识别系统更符合实际需要，但它要比针对特定人的识别困难得多。另外，根据语音设备和通道，可以分为桌面（PC）语音识别、电话语音识别以及嵌入式设备（手机、PDA等）语音识别。不同的采集通道会使人的发音的声学特性发生变形，因此需要构造各自的识别系统。甘肃普通话语音标注软件如何更加轻松的完成语音标注？

语音标注必须了解的基础知识点：采样精度就是指存放一个采样值所使用的比特数目。当用8个比特（采样精度为8位）存放一个采样值时，对声音振幅的分辨等级理论上为256个，即0至255；当用16个比特（采样精度为16位）存放一个采样值时，对声音振幅的分辨等级理论上为65536个，即0到65536。如果您将采样精度设置为16位，计算机记录的采样值范围则为-32768到32767之间的整数。注意采样率和采样精度越大，记录的波形更接近原始信号，但同时占用的内存空间也越大。

目前人工智能商业化在算力、算法层面已达到阶段性基本成熟，想要更加契合落地需求、解决行业具体痛点，还需要大量经过标注处理的相关数据做算法训练支撑。可以说数据决定了AI的落地程度，更具前瞻性的数据集产品和高度定制化数据服务成为了行业发展的主流。未来，数据标注行业前景十分广阔，行业发展机会众多。很多骗子公司会以，自己有大量数据可做为由收取加盟费，所以在求职过程中不管是全职还是兼职，凡是收费的一律不做。数据标注行业的结算周期是不确定的，建议是找当月结或次月结的，入职前一定要问清楚结算周期，预估一下自己可不可以接受。语音标注遇到数字的时候，根据数字具体的读法标注为汉字形式，不能出现阿拉伯数字形式的标注。

中国人工智能语音识别产业链主要分为上游、中游、下游。上游：基础层技术提供算力与数据方面的强力支持——包含算力与AI数据服务。语音识别模型在运行过程中训练数据量和计算量需求极大，由于传统的CPU或者单一处理器进行语音识别运算的处理时间过长，所以无法满足海量数据计算的实时性需求。目前，主流语音识别公司的模拟训练和语音识别基本都在云端采用GPU等计算芯片并行架构或异构计算方案进行。中游：技术层提供理论与技术支撑——包含基础理论技术以及算法模型相关解决方案的形成，升级为相关软硬件产品。下游：应用层提供技术落地应用场景——包含企业端、消费端、其他端场景。其中，企业端主要应用于医疗、公检法等；消费端主要应用于智能家居、智慧教育等。语音标注员将音频文件的信息书面整理后，要确保准确，对不能保证准确的文件需要找小组长或质检员进行核对。甘肃普通话语音标注软件

语音标注员还要完成上级领导下发的其他文书工作。甘肃普通话语音标注软件

语音标注必须了解的基础知识点：声道指输入或输出信号的通道。通常用多声道来输入或输出不同的信号。如果只需录制一个位置的一种信号时，只要使用单声道就可以了。信噪比指信号与噪声之间的能量比。录音时信噪比越高越好。16位采样率的信噪比大约是96dB，8位采样率的信噪比大约是48dB。在录音时，在录音时简单估计噪音大小的办法是：当没有语音信号输入的时候，如果麦克风输入的信号振幅值超过200，则噪声就比较大，需要进行一定控制，如在比较安静的环境下录音，关闭窗户、空调、电扇等噪声源，远离电脑等噪声源等等，甘肃普通话语音标注软件